Chef de projet Data · Senior

Projet : l'intégration de la solution Sailpoint (IIQ) chez groupement les Mousquetaires. Réalisations : Proposition, planification et suivi des plans d'actions pour connecter la solution IIQ avec des sources RH, cadrage des besoins, proposition et suivi des plans de nettoyage de données, automatisation de l'analyse et classification de données avec Python, rédaction des documents d'expression de besoin, récolte des évolutions métiers et rédaction des spécifications fonctionnelles et techniques, conseil auprès des métiers sur la sécurité des authentifications et des identités, analyse et présentations de l'évolution de la qualité de données dans IIQ, office365, validation des spécifications techniques.

Projet : Capitalisation de connaissance de l'entreprise et définition de technique de mémorisation continue. Réalisations : Capitalisation de connaissances par le biais des entretiens avec les experts en suivant la méthodologie MASK, traçage d'une cartographie de connaissance de l'entreprise, audit et étude technique de l'environnement logiciel de l'entreprise, proposition d'une approche de capitalisation régulière et dynamique, développement et test de l'approche proposée, distribution des supports de connaissances suivant les profils métiers, gestion du projet de recherche, organisation des tests, suivi de l'intégration, définition et suivi de planning, état de l'art et veille technologique, cadrage de besoins, conduite du changement, pilotage l'ensemble des phases de réalisation et tests, présentations dans des congrès scientifiques internationaux, publication scientifique dans colloques internationaux.

Projet : Enseignement et encadrement en génie logiciel. Réalisations : Enseignement du génie logiciel aux élèves ingénieurs, encadrement des étudiants dans des projets, suivi des travaux pratiques, organisation des séances et du contenu, évaluations théorique et pratique, évaluation dans des soutenances.

Projet : Développement de solutions bancaires. Réalisations : Assistance technique de Niveau 1, compréhension du besoin du client et analyse, développement des modules nécessaires en Java, tests du livrable et documentation des démarches ainsi que des scénarios de tests, build et livraison, implémentation des 'enhancements' proposés par l'équipe design, participation aux réunions de design pour négocier les choix technologiques les mieux adoptés, bug fixing, automatisation de test, recherche sur les outils Big Data et la manière de les intégrer dans la solution de Vermeg, implémentation des algorithmes MapReduce, test de la performance des algorithmes en terme de temps d'exécution et résultats souhaités, préparation des présentations et animation des conférences au sein de Vermeg autour du big data et Data Mining.

Projet : Fouille des motifs fréquents maximaux par élagage sémantique dans un contexte big data. Réalisations : Installation d'un cluster Hadoop, développement d'une version MapReduce de l'algorithme CharMax, extraction d'une approche théorique, étude de l'algorithme de data mining Charm, étude des problèmes rencontrés lors de l'application d'un algorithme de data mining dans le contexte du big data, développement Charm pour être apte à l'extraction des motifs fréquents maximaux, implémentation de la solution en Java, intégration des ontologies avec L'api Jena dans notre solution MapReduce et développer CharMax vers OntoCharMax, test des Résultats sur un jeux de données biologiques, étude de performance : scalabilité, stabilité et complexité, suivi et application des algorithmes.