Amir AJINA est un développeur Python chevronné avec plus de 13 ans d'expérience dans l'industrie informatique. Il a acquis une solide expertise en développement et automatisation de projets au sein de grandes entreprises, notamment dans la création d'API, la gestion de systèmes complexes et l'optimisation des infrastructures cloud. Grâce à ses compétences en DevOps et ses nombreuses certifications dans des technologies de pointe comme Kubernetes et Azure, Amir est capable de concevoir des solutions scalables et performantes adaptées aux besoins des entreprises modernes. Sa capacité à travailler dans un environnement Agile et à implémenter des processus CI/CD lui permet de garantir l'efficacité et la qualité des livraisons logicielles.
Développement des API de pricing assurance. Conception et optimisation des algorithmes avancés pour les tarifications de contrats d’assurance. Utilisation de Azure DevOps pour l’automatisation des tests et déploiements sur Kubernetes/OpenShift.
Développement d'un cadre de données pour détecter les activités commerciales frauduleuses. Gestion des pipelines de données et formation de modèles avec surveillance des performances.
Développement d'API avec Flask pour l'intelligence artificielle. Maintien et déploiement des services sur Docker et Kubernetes avec intégration continue via Jenkins.
Développement de solutions de conteneurisation cloud. Automatisation de la génération de clusters avec Azure SDK et mise en place de CI/CD avec Jenkins.
Maintenance des endpoints pour API et gestion de services sur le cloud. Implémentation de CI/CD avec Jenkins et déploiement sur Docker.
Développement de scripts et API pour l'automatisation de tests. Responsable de l'automatisation et de la supervision des cas de test avec Squish.
Conception et développement de campagnes de tests automatisés pour devices. Participation à l'analyse et la correction de bugs.
Débogage système pour smartphones et tablettes Android. Responsable de la recherche et l'intégration de correctifs de bugs.
Conception de cas de tests automatisés et suivi des anomalies. Collaboration avec l'équipe de validation pour appliquer les correctifs nécessaires.