Plus de 14 ans d'expérience dans la conception, le développement et l'intégration d'applications à grande échelle. Expert en architecture de données évolutives, pipelines ETL, développement serverless et API, sécurité, surveillance, et leadership d'équipes.
Diagnostic et résolution de problèmes persistants, mise en place de politiques de reprise robustes, résolution de fuites de mémoire, développement et intégration de fonctionnalités, conception d'architectures de données avec Cassandra/MongoDB/Kafka, optimisation des performances des bases de données MySQL et Cassandra, traitement de données en temps réel avec Apache Kafka et Spark, optimisation de la recherche avec Apache Solr, intégration de systèmes multi-plateformes, mise en cache haute performance avec Redis et Spark, surveillance et journalisation avec stack ELK, garantie de l'évolutivité, automatisation des opérations, leadership d'équipe.
Leadership d'équipe interfonctionnelle, migration de SQL vers NoSQL (MongoDB), processus ETL avec extraction de données Active Directory, nettoyage et enrichissement des données, chargement dans Azure ATS et CosmosDB, développement de drivers et connecteurs LDAP vers MongoDB, implémentation de modèles de sécurité ABAC.
Gestion de processus ETL dans le domaine immobilier, fusion de données de multiples sources avec Apache Beam (Java), application de techniques de résolution d'entités pour garantir l'intégrité des données.
Création d'applications serverless et de services API avec optimisation de scalabilité et efficacité des coûts.
Intégration de Gophish (plateforme open-source de simulation de phishing) dans le système existant pour renforcer les capacités de test de sécurité.
Synchronisation Postgres vers Elasticsearch avec pgsync, indexation multilingue, développement de fonctionnalités d'auto-complétion et recherche en temps réel.
Migration de SQL Server vers MongoDB et Elasticsearch, ingestion de 20 millions de dossiers d'appels, stratégies d'indexation, réplication MongoDB, synchronisation avec Elasticsearch via Monsatch, modèles d'indexation Elasticsearch, configurations Elasticsearch optimisées.
Stack ELK pour analyse d'expérience utilisateur et réseau, plateforme d'intégration de données, solution CDR avec ETL Java SE, cluster MongoDB d'1 milliard d'enregistrements, visualisation avec Java EE/d3.js/Gephi, projet spatial-temporel avec Apache Spark pour intégration de données CSV et SQL Server.
