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Ingénieur Python · Senior

Ingénieur Python

Réf. JS-C00169
pythonsqlDockerGit💼 7 ans d'XP
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À propos du candidat

Ahmed Fatnassi est un ingénieur Python expérimenté avec une expertise en développement logiciel, gestion de projet agile, et intégration continue. Il a travaillé sur divers projets dans des entreprises renommées, contribuant à la satisfaction client et à l'innovation technologique.

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Compétences

pythonsqlDockerGitgestion de projetAgile/ScrumJenkins

Expérience professionnelle

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Développeur Python

• Implémentation des fonctionnalités de l’api • Analyse de spécifications fonctionnelles • Contribuer à la généralisation des tests unitaires • Intégration continue • Déploiement et automatisation Environnement technique : Python, JIRA, Docker, Gitlab, Ansible, MongoDB, Vault

1 février 2024 - Present
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Développeur Python

• Développer de nouvelles fonctionnalités backend • Analyse de spécifications fonctionnelles • Contribuer à la généralisation des tests unitaires • Intégration continue • Déploiement et automatisation Environnement technique : Python, JIRA, Docker, Jenkins, Ansible, Sonarqube, Kubernetes, SQL, Github, AWS

1 mars 2022 - 1 décembre 2023
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Développeur Python

• Récupération des données • Conception et implémentation de modèles ANN • Apprentissage des modèles • Mesure de la performance des modèles • Participation à des tests unitaires Environnement technique : Python, Deep Learning, Pandas, Numpy, Tensorflow, Linux, JIRA, Postgresql, Api Restfull

1 octobre 2020 - 1 février 2022
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Développeur Python

• Conception et développement de la partie backend • Analyse de spécifications fonctionnelles • Contribution à la généralisation des tests unitaires • Intégration continue • Mise en place de services distincts Environnement technique : PYTHON, DJANGO, SQL SERVER, SCRUM AGILE, Git, MongoDB, Jenkins, Docker, Ansible

1 décembre 2019 - 1 septembre 2020
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Développeur Python

• Collecte des images • Prétraitement des images • Développement d'une méthode de détection • Entraînement d’un modèle de vérification facial • Développement d’un modèle de deep learning Environnement technique : PYTHON, TensorFlow, numpy, pandas, SCIKIT LEARN, OpenCV, MYSQL

1 avril 2019 - 1 septembre 2019
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